هیچ داشبورد یا هوش مصنوعی نمیتواند داده کثیف را جبران کند؛ نظم داده اولین قدم واقعی به سمت تصمیمگیری مبتنی بر داده است.
بسیاری از شرکتها میخواهند مستقیم سراغ داشبورد یا تحلیل پیشرفته بروند، در حالی که داده پایه آنها — نام مشتری، وضعیت سفارش، تاریخها — ناهماهنگ و پر از خطاست. نتیجه، تصمیمگیری بر اساس اعداد نادرست است.
نشانههای داده کثیف
یک مشتری با چند نام یا فرمت مختلف در سیستمهای مختلف ثبت شده
فیلدهای خالی یا مقادیر پیشفرض که هرگز بهروزرسانی نشدهاند
داده تکراری که هیچکس مسئول پاکسازی آن نیست
نظم داده یک پروژه یکباره نیست
پاکسازی داده بهتنهایی کافی نیست؛ باید قوانین ورود داده (اعتبارسنجی فرمها، فیلدهای اجباری) نیز تعریف شود تا داده کثیف دوباره انباشته نشود.
شروع از یک منبع واحد حقیقت
هدف نهایی این است که برای هر داده کلیدی، یک منبع واحد و قابلاعتماد وجود داشته باشد؛ نه نسخههای مختلف در اکسل، ایمیل و نرمافزارهای مختلف.
